Jasmin

Tout le monde n'a pas sa propre machine à laver !

Jasmin est une application de réservation de machines à laver mutualisées qui permet aux personnes de réserver des créneaux horaires directement depuis leur mobile ou leur ordinateur au sein de leur immeuble.

Projet

En Allemagne, certaines personnes réservent des créneaux horaires sur une feuille de papier pour utiliser des machines à laver mutualisées dans leurs immeubles.

Dans le cadre d’un projet d’école nous devions réaliser en binôme une application (desktop et mobile) de réservation de machines à laver.

Le principal objectif :

La transition d’un service de réservation de machines à laver mutualisées existant sur papier vers une version digitalisée du service au travers d’une application web et mobile demandées par notre client.

Contexte et Objectifs

Nous avons utilisé une recherche mixte pour connaître la cible et leurs besoins afin de pouvoir concevoir l’application la mieux adaptée et surtout qui puisse répondre à leurs besoins.

Objectifs de la Recherche Générative

Connaître la cible pour laquelle nous devions concevoir l’application.
Comprendre leur familiarité avec les nouvelles technologies.
Comprendre quels étaient leurs principaux besoins.

Objectifs de la recherche Évaluative du Design

Évaluer l'efficacité et la facilité du parcours utilisateur
Valider nos hypothèses:

Le parcours utilisateur pour faire une réservation est assez clair et intuitif.
L’application est responsive claire, simple, fonctionnelle et intuitive.
L’application est adaptée aux personnes âgées qui ne sont pas trop familiarisées avec la technologie.

Méthodologie

Insights

Il est compliqué de trouver un créneau horaire disponible pour faire son linge.
Les personnes doivent descendre au sous-sol avec leur linge, mais sans la certitude qu'ils vont trouver un créneau disponible, il doivent donc parfois rentrer avec leur panier de linge sans l'avoir lavé.

Dans certains pays, certaines personnes ne peuvent pas avoir une machine à laver dans leurs appartements pour des raisons écologiques, i.e. éviter les dégâts d'eau. C’est pourquoi beaucoup d’immeubles disposent d’une buanderie au sous-sol où il y a une machine à laver qu’il est possible de partager entre voisins, chacun à son tour, selon l’horaire de réservation choisi.

Sauf que le système de réservation version papier n’est pas très efficace, ce qui peut avoir énormément de contraintes au niveau organisationnel pour avoir un créneau. Et cela implique beaucoup d’effort, ce qui peut devenir pénible pour les utilisateurs (surtout âgées) juste pour aller vérifier au sous-sol si un créneau est disponible.

Pour avoir plus d’informations sur les résultats complémentaires, veuillez me contacter sur geovanatapia1@gmail.com

Impact de la Recherche

Impact Stratégique

La recherche utilisateur générative nous a permis de :

savoir qui était la cible.
trouver quels étaient les besoins des utilisateurs.
d’avoir un guide complet pour créer l'application avec des fonctionnalités pertinentes.

La recherche évaluative du design nous a permis de :

Valider les hypothèses
Faire des ajustements en itération afin d'améliorer l'expérience utilisateur du prototype.

Impact de la Recherche Utilisateur

Grâce à la recherche utilisateur, nous avons pu relayer rapidement les besoins utilisateurs dans le prototype.

Impact sur le Produit

Suite à l’analyse de la problématique et des besoins exprimés par les utilisateurs nous avons pu déterminer les objectifs de l’application et de la version desktop :

a) L’application doit être responsive : Être capable de communiquer son fonctionnement de manière satisfaisante quel que soit le support utilisé et assurer une continuité dans la qualité de l’expérience utilisateur.

b) L’arborescence du site (version desktop) doit être simplifiée pour améliorer sa lisibilité et son expérience de navigation.

Mes apprentissages

Une recherche mixte est très importante d’autant plus quand la cible n’est pas bien définie dans le brief d’un projet.

Quand une cible est très hétérogène, il est indispensable de prendre en compte les limites des cibles face à leur familiarité avec la technologie afin que le produit final soit en capacité de répondre aux besoins de tous les utilisateurs.